Dikkat Spoiler

Ana de Armas, Marilyn Monroe'yu Canlandırmaya Yakın 1

Ana de Armas, Marilyn Monroe’yu Canlandırmaya Yakın

Son bir kaç yıldır Andrew Dominik, Netflix için Joyce Carol Oates’un Marilyn Monroe’nun hayatını antalatan ‘Blonde’ adlı romanı uyarlamak için çalışıyor. Dominik Monroe’sunu da bulmuş gibi gözüküyor. Blade Runner 2049’un yıldızlarından Ana de Armas Some Like It Hot, Gentlemen Prefer Blondes ve The Seven Year Itch tanınan Hollywood ikonunu canlandırmak için görüşmelerde.

Tabi henüz kesinleşen bir şey yok. Daha önce bu rol için Naomi Watts ve Jessica Chastain konuşuluyordu. Ana de Armas’ın bu oyuncalar kadar başrol tecrübesi olmasa son yılların gözde oyuncularından biri. Brad Pitt de yapımcıları arasında. İkili daha önce The Assassination of Jesse James By the Coward Robert Ford ve Killing Them Softly filmlerinde birlikte çalıştı.

Dominik daha önce film hakkında yapılmış en iyi 10 filmden biri olacağını söylemişti. Filmin çocukluk travmalarının insanı nasıl şekillendirdiğini anlatacağını söyledi. Bu filmi yapmak için ise kendisini heyecanlandıran olanaklara sahip olduğunu söyledi.

Marilyn Monroe kimdir?

1 Haziran 1926’da Los Angeles’ta doğan Monroe zor bir çocukluk geçirdi. Küçük yaşta evlenen Monroe, 1946 yılında ilk kocasından boşandı ve aynı zamanda bu yıl aynı zamanda ilk film kontratına da imza attı. 1953 yılında oynadığı “Niagara” filmiyle beraber şöhretin kapılarını iyice araladı.

1953’ten sonra sürekli popüler filmlerde rol aldı ve döneminin en ünlü yıldızlarından ve sex sembollerinden biri haline geldi. Daha sonrasında iki evlilik daha yapan Monroe psikolojik sorunlar yaşadı. Bunlarla beraber alkol ve uyuşturucu bağımlığı da beraberin de geldi. Zaman zaman hastaneye de yatırıldı. Sonrasın da sorumsuz davranışları nedeniyle sözleşmesi fesih edildi ve stüdyo tarafından tazminat davası açıldı.

36 yaşında ise fazla doz barbiturate alması sonucu hayatını kaybetti.via(Biography Online)

via[Collider]


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Yorumlar

Bir yorum bırak

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.